1
00:00:01,240 --> 00:00:04,540
你的手錶，是否獨一無二？

2
00:00:05,400 --> 00:00:09,200
一件藏品的身份來自可以追溯的細節

3
00:00:09,200 --> 00:00:13,200
ORIGIN 關聯藏品、圖像與特徵

4
00:00:13,200 --> 00:00:16,590
讓每一次觀察，都有記錄可循

5
00:00:17,400 --> 00:00:20,280
從整盤，走進微觀

6
00:00:20,280 --> 00:00:24,800
印字邊緣與表面紋理讓數字指紋有據可循

7
00:00:24,800 --> 00:00:27,580
關聯同一區域的圖像與量測

8
00:00:27,580 --> 00:00:31,519
復拍時回到原位讓前後的記錄可以對照

9
00:00:34,400 --> 00:00:37,540
完成資料建檔，再簽發護照

10
00:00:37,540 --> 00:00:42,330
透過實體護照卡讓數字記錄成為便於使用的入口

11
00:00:44,490 --> 00:00:49,260
將卡片靠近手機，點擊識別提醒即可進入護照

12
00:00:49,260 --> 00:00:53,100
在 App 中，查閱藏品概覽影像檔案

13
00:00:53,100 --> 00:00:55,250
三維記錄與微觀特徵

14
00:01:05,400 --> 00:01:08,360
從二維紋理，走向三維形貌

15
00:01:08,360 --> 00:01:12,420
沿著剖面查看起伏選擇點位讀取高度

16
00:01:12,420 --> 00:01:16,430
為後續復核保留可查閱的圖像依據

17
00:01:17,400 --> 00:01:21,180
同一套護照框架也可以延伸到卡牌

18
00:01:21,180 --> 00:01:24,720
同一系列的五張實物相同圖案下

19
00:01:24,720 --> 00:01:27,888
依然可以找到各自的微觀差異

20
00:01:29,400 --> 00:01:33,600
球星卡的卡面、四角邊緣與簽字

21
00:01:33,600 --> 00:01:36,180
可以按關注部位逐項記錄

22
00:01:36,180 --> 00:01:39,650
形成統一、便於查閱的影像檔案

23
00:01:40,367 --> 00:01:44,487
清楚的身份記錄也為價值判斷提供基礎

24
00:01:44,487 --> 00:01:50,027
現有的 LTV 算法結合市場價格、掛牌深度與歷史波動

25
00:01:50,027 --> 00:01:53,477
形成有來源、可解釋的估值依據

26
00:01:57,367 --> 00:02:00,667
再將借款期限與退出壓力納入計算

27
00:02:00,667 --> 00:02:05,747
同時考慮檔位上限和壓力覆蓋以較低值形成抵押品額度參考

28
00:02:05,747 --> 00:02:10,566
統一的規則讓判斷可解釋，也便於擴展

29
00:02:14,367 --> 00:02:18,887
從首次簽發護照到後續復核與交接簽注

30
00:02:18,887 --> 00:02:22,927
每次更新，都關聯時間角色和證據

31
00:02:22,927 --> 00:02:26,907
圖像留在檔案中記錄摘要透過區塊鏈存證

32
00:02:26,907 --> 00:02:30,277
讓護照逐步形成可追溯的時間序列

33
00:02:32,367 --> 00:02:36,847
共同積累高質量資料驗證可重複的服務需求

34
00:02:36,847 --> 00:02:40,367
從登記與復核延伸到機構工具

35
00:02:40,367 --> 00:02:46,317
再透過規劃中的金融交易平台逐步連接交易與資金場景